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　　如今的海尔智慧家，已成为海尔智家数字化转型的核心引擎——2024年零售额突破100亿元，平台日活用户超1000万，月活用户突破1200万，品牌价值达639.28亿元，连续5年作为唯一的智慧家庭场景品牌入选《中国500最具价值品牌》榜单。这份成绩单的背后，是海尔智慧家将数据视为核心资产，通过精细化运营激活数据价值，再以智能化技术放大应用效能的全链路革新，更是其以数据能力破解行业痛点、夯实数字化护城河的实践成果。

　　凭借对数据价值的深刻认知，海尔智慧家构建起行业领先的“海尔智慧家数据智能平台（DIP）”，这一集数据汇聚、价值挖掘与智能应用于一体的综合性平台，以数据为核心枢纽，采用“4+2+1”架构，深度融合物联网、大数据处理、人工智能等前沿技术，其中数据模块作为核心底座，承担资产汇聚、清洗、建模的全流程管理，为上层应用提供高质量数据供给，实现了智慧家电、智慧场景及生态服务的全链路协同，成为其数字化护城河的核心支撑。

　　平台的核心创新围绕数据价值释放展开：其一，打造一站式实时数据处理能力，基于Flink SQL构建轻量级IDE开发环境，支持数据从采集到建模的全流程高效处理，将数据资产变现周期从数周缩短至数天；其二，构建灵活的自助数据服务体系，基于主题数据架构实现NoETL的自助分析能力，让业务人员直接调用标准化数据资产，打破传统数据壁垒；其三，研发“数据+AI”融合洞察引擎，通过大数据技术挖掘用户行为规律，再借助AI算法提炼关联规则，生成可直接落地的业务洞察，最大化数据资产价值。

　　在数据治理环节，海尔智慧家联合瓴羊打造适配智慧家庭场景的数据治理方案，借助瓴羊在数据标准制定、资产梳理方面的成熟能力，进一步优化自身数据分类体系，将客户、设备、服务等核心数据的标准化率提升至98%，数据冗余量降低40%，为跨系统数据流转扫清障碍；在全链路监控方面，引入阿里ARMS（应用实时监控服务），实现从数据采集终端到AI应用输出全链路的实时态势感知，可精准定位数据延迟、异常传输等问题，将数据故障响应时间从原来的2小时缩短至5分钟内，保障数据处理链路的稳定高效；在安全风控领域，与腾讯安全团队共建数据安全防护体系，整合腾讯在用户隐私保护、异常行为识别、数据加密传输等方面的技术优势，搭建涵盖数据采集、存储、使用、销毁全生命周期的安全防线，有效防范数据泄露、非法访问等风险，用户数据安全满意度达99.2%。在数据资源整合上，平台汇集全国90%以上的户型数据、家电尺寸、材质选项等基础数据，结合千万级用户行为数据形成规模化数据资产库；在生态连接上，通过数据接口标准化实现与2万余款生态组件、1000余套场景方案的对接，让设计师、家装公司等生态方都能调用标准化数据资产，构建起多元协同的智慧家庭数据生态圈。

　　目前，HomeGPT已成功应用于上百余款海尔主流型号家电，其智能能力的落地完全依赖实时数据资产支撑：智能冰箱的食材管理功能，需对接食材识别数据、用户饮食偏好数据及营养成分数据；智能空调的自动调节功能，需融合环境监测数据、用户体感反馈数据及能耗数据。2025年推出的端侧大模型HomeGPT Edge，更是通过数据压缩技术实现低功耗部署，即便断网状态下也能调用本地缓存的标准化数据资产提供服务，极大提升用户体验稳定性。

　　在HomeGPT基础上升级的Uhome大模型平台，其“听得懂、看得见、能感知、会思考”的核心能力，完全构建在数据资产的支撑之上。平台通过整合家庭多模态数据资产——包括语音交互数据、视觉场景数据、设备状态数据等，经标准化处理后形成高质量训练样本，让AI能够精准理解复杂指令。例如方言识别能力的提升，源于对不同地域用户语音数据资产的专项优化；场景化需求解析则依赖千万级场景交互数据资产的规律提炼，以数据深度决定AI交互精度。

　　Uhome大模型2.0版本的三大核心能力，均以数据资产为根基：场景理解力强化依赖场景数据标签体系的完善；环境感知力提升源于多模态数据融合技术的突破；持续成长力则通过数据增量学习机制实现——每一次用户交互数据都会经治理后补充到模型训练库中，不断丰富数据资产。与DeepSeek的深度融合，重点解决了大数据资产长链路分析问题，借助长思维链技术处理多设备联动产生的海量关联数据；数据安全层面，通过数据脱敏与访问控制技术，在保障隐私的同时实现数据资产安全复用。

　　海尔智慧家的AI创新并非技术空转，而是通过数据资产精准定位场景需求后的定向落地。AI保鲜、AI空气等垂域模型的研发，首先基于数据资产分析识别用户核心痛点——如通过食材损耗数据发现保鲜需求，通过空气质量反馈数据明确环境调节需求，再针对性构建AI模型。在场景联动中，“我想看电影”的指令响应，需调用客厅空间布局数据、设备状态数据、用户观影习惯数据等多维度资产；个性化服务推送则完全依赖用户行为数据构建的精准画像，本质是数据资产价值通过AI实现场景化释放。

　　在设计环节，海尔智慧家自主研发的筑巢2.0工具，其核心优势在于数据资产的支撑——2000万+线D家电模块数据及海量风格偏好数据，构成AI快速设计的基础。搭载HomeGPT后，用户输入“智能适老厨房”需求，系统首先调用适老场景数据标签库，结合户型数据与老人生活习惯数据资产进行方案生成，设计效率提升600%的核心是“数据预制化”而非单纯AI算力。设计师调取全国同款户型后，AI可直接复用该户型的成熟数据模型，结合用户风格数据快速匹配方案，这一创新本质是数据资产的高效复用。

　　以用户为中心，海尔智慧家通过“数据洞察+AI落地”创造生活价值，所有成果均源于数据核心价值的释放。空间利用上，郑州用户的“阳台洗衣角”定制方案，基于全国同类户型的空间利用数据模型生成，AI仅负责方案可视化呈现，最终实现洗衣机+烘干机+收纳柜零缝隙嵌入，空间利用率提升40%；效率提升上，北京家庭接入全屋智能后，通过数据资产优化设备联动逻辑，家务时间减少47%，能源浪费降低32%；服务覆盖上，海尔智慧家已进入54万家庭，月均智慧服务超6亿次，客单价达28万元，让数据价值融入生活每一个细节。