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　　Lifespan 的诺曼·普林斯神经科学研究所是一个非营利性卫生系统，是布朗大学医学院的主要教学附属机构，正在探索人工智能在临床环境中的应用。他们一直在试点一个项目，为患有语言障碍的肿瘤或神经病因的个人提供语音引擎。由于语音引擎需要如此短的音频样本，法蒂玛·米尔扎 (Fatima Mirza)、罗海德·阿里 (Rohaid Ali) 和康斯坦蒂娜·斯沃科斯 (Konstantina Svokos) 医生利用为学校录制的视频中的音频，恢复了一名因血管性脑肿瘤而失去流利言语的年轻患者的声音。

　　在家用电器制造商中，GE Appliances的SmartHQ应用程序是生成式人工智能的驱动力，旨在使电器更加智能和个性化。通过利用大型语言模型，如ChatGPT，GE Appliances正在寻找新的方式来让顾客满意。例如，通过SmartHQ应用程序的Flavorly AI功能，用户可以获得定制的AI生成的食谱，根据用户已有的食材生成适合的菜谱，简化家庭烹饪，节省金钱，减少食物浪费。GE的合作伙伴包括谷歌，而生成式人工智能也被用于创建Flavorly AI功能的一些代码。GE还在探索其他想法，如“内置屏幕提供烹饪和清洁建议，或者提供更无缝的客户体验”。

　　心室心律失常（VA）是一种心脏节律紊乱，起源于心脏底部的心室，心脏跳动过快导致血压下降，如果不立即治疗，可能迅速导致意识丧失和猝死。研究人员使用了一种名为VA-ResNet-50的AI工具，对270名成年人在日常生活中进行的Holter心电图（ECG）进行回顾性分析，这些成年人在2014年至2022年期间接受了NHS的护理，并且已知其中159人在ECG后平均1.6年内发生了致命的心室心律失常。这项研究发现，与当前的临床指南相比，这种AI工具表现良好，能在每5个病例中正确预测出患者是否有心室心律失常的能力。

　　Google终于同意让Pixel 8在设备上运行AI了！在下一个Pixel功能更新中，Pixel 8将使用Gemini Nano进行一些AI功能。去年12月，Google宣布Gemini Nano作为其移动优化的大型语言模型，并表示它将成为未来Android的核心部分，但在自家的设备系列中，只有Pixel 8 Pro能够使用它。尽管Pixel 8和Pixel 8 Pro使用相同的Tensor G3芯片组，但由于“硬件限制”，Pixel 8无法进行设备上的AI运算。Pixel的粉丝和Android专家都在问同一个问题：Google到底在搞什么？

　　在下一个Pixel功能更新中，Pixel 8将作为开发者预览版获得对Gemini Nano的支持，从而实现设备上的录音摘要和Gboard智能回复功能，与Pixel 8 Pro相同。与此同时，三星今天开始向其上一代旗舰手机推出AI功能。三星在今年早些时候的一篇博文中表示，这种AI功能扩展将同时利用设备内和设备外的AI。Google对于Pixel 8上缺少Gemini Nano的“硬件限制”解释开始显得站不住脚了。

　　Meta将在下个月为其Ray-Ban智能眼镜添加人工智能功能。这款Ray-Ban Meta智能眼镜可以识别物体、地标和动物，还可以进行文本翻译等功能。用户可以通过说出“嘿Meta”来激活眼镜的智能助手，并提出问题或发出指令，然后通过内置在镜框中的扬声器得到回应。《》在超市、驾车、博物馆甚至动物园等场景中测试了Meta的人工智能功能，展示了其工作效果。虽然Meta的人工智能能够正确识别宠物和艺术品，但并非百分之百准确。《》发现，这款眼镜在远处和笼子后面的动物识别方面存在困难，并且在多次尝试后未能正确识别一种名为cherimoya的异国水果。至于翻译功能，《》发现这款眼镜支持英语、西班牙语、意大利语、法语和德语。

　　像 Scale AI 这样的初创公司，据报道该公司正在洽谈以 130 亿美元的估值筹集新资金。标签和注释平台可能不会像 OpenAI 的 Sora 那样引人关注。但它们是必不可少的。没有它们，现代人工智能模型可以说不会存在。许多模型训练所依据的数据必须被标记。为什么？标签或标签帮助模型在训练过程中理解和解释数据。例如，训练图像识别模型的标签可能采用对象周围标记、“边界框”或指图像中描绘的每个人、地点或对象的标题的形式。

　　像 OpenAI 这样拥有数十亿美元银行存款的公司依赖第三世界国家的注释者，每小时只支付几美元。其中一些注释者接触到高度令人不安的内容，例如图形图像，但没有休假（因为他们通常是承包商）或获得心理健康资源而且薪资低的可怜，《纽约杂志》(NY Mag) 上的一篇精彩文章揭开了 Scale AI 的面纱，该公司在远至内罗毕和肯尼亚等国家招募注释员。Scale AI 上的一些任务需要贴标机连续工作 8 小时，没有休息时间，只有10 美元的日薪。